2025-12-30
中國科技股具成本效率優勢與長期投資價值
《國家科技股成本效率優勢與長期投資價值》
【全球資金青睞國家AI主題的估值吸引力】
近期國際投資者開始重新審視科技板塊的風險回報結構。美國那斯達克100指數市盈率已升至約34倍,部分巨頭前瞻市盈率更超40倍,市場對估值泡沫擔憂逐漸升溫。在此背景下,全球資金開始尋找相對低估且具成長性替代標的,國家科技股成為重要配置方向。恒生科技指數市盈率僅約24倍,估值水平明顯低於美股同業,提供更具安全邊際的進入點。根據港交所數據,南向通資金在2025年全年淨流入規模已超過1.38萬億港元,創下歷史新高。其中大比例流向阿里巴巴、騰訊、百度、美團等人工智能及數字經濟龍頭企業。這些資金流入不僅反映機構投資者對國家AI生態的長期看好,更顯示出全球資本在分散美國科技集中風險時,對國家市場的信心正在穩步回升。國家近年推出的多支硬科技風險投資基金(規模合計已超500億元人民幣),以及對集成電路、AI大模型、量子計算等領域的政策支持,亦為企業提供穩定的外部環境,進一步強化全球資金的配置意願。
【國家企業成本效率優於美國同業的實證】
國家科技企業在成本控制與經營效率上,展現出明顯的結構性優勢,這是其長期競爭力的核心。騰訊控股的淨利潤率長期維持在32%左右,經營利潤率更接近38%,遠高於許多美國科技巨頭的整體水平。以蘋果為例,其淨利潤率約為26%;即使是毛利率極高的NVIDIA,其淨利潤率雖達53%,但高度依賴晶片製造與供應鏈,成本結構相對剛性,一旦地緣政治或原材料價格波動,利潤率容易受到衝擊。國家企業則受益於完整的本土產業鏈、豐富的工程人才儲備以及規模經濟效應,研發、運營與銷售成本均低於美國同業。以百度為例,其AI大模型「文心一言」訓練成本僅為海外同類產品的數十分之一,同時在雲服務、廣告及遊戲等多個領域實現高效貨幣化。這種成本優勢直接轉化為更高的毛利率與自由現金流,讓企業在同等收入規模下,能夠產生更強的盈利能力與抗風險能力。投資者從不同視角觀察,這不僅是單純的低成本優勢,更是國家企業在全球科技競爭中逐漸建立起來的「護城河」。
【回顧2000年科技泡沫的啟示與差異】
2000年網路泡沫破滅的教訓至今仍被市場銘記:當時大量網路公司估值膨脹至極高水平,卻缺乏盈利能力與現金流支撐,泡沫最終破裂導致美股科技板塊大幅回調。如今AI熱潮雖然同樣伴隨著高估值現象,但國家科技股與當年有本質差異。首先,國家企業普遍具備強大的盈利能力與現金流生成能力,騰訊、阿里巴巴等公司每年產生數百億美元的自由現金流,用於回購股份、派息及持續投資AI,遠非當年「燒錢無底」的網路公司可比。其次,國家企業的增長路徑更注重內需驅動與應用落地,而非單純依賴概念炒作。例如,騰訊通過微信生態、遊戲及廣告實現AI技術的高效貨幣化,百度則在自動駕駛、搜索及雲服務場景中快速落地大模型應用。這些實質性盈利與商業模式,讓國家科技股在面對市場波動時具備更強的韌性。從長期視角看,成本效率優勢與盈利能力結合,使國家科技股有望在全球AI競爭中穿越周期,成為投資者配置中的「防守型成長」選擇,避免重蹈2000年泡沫的覆轍。
黃偉棠, 寰宇天瀜投資管理行政總裁、香港都會大學商學院會計及財務系客席講師、註冊會計師 (CPA)、特許金融分析師 (CFA)
** 以上由香港文匯報,香港經濟日報旗下《iMoney》智富雜誌,財經專欄作者,黃偉棠先生之撰文轉載 **
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【全球資金青睞國家AI主題的估值吸引力】
近期國際投資者開始重新審視科技板塊的風險回報結構。美國那斯達克100指數市盈率已升至約34倍,部分巨頭前瞻市盈率更超40倍,市場對估值泡沫擔憂逐漸升溫。在此背景下,全球資金開始尋找相對低估且具成長性替代標的,國家科技股成為重要配置方向。恒生科技指數市盈率僅約24倍,估值水平明顯低於美股同業,提供更具安全邊際的進入點。根據港交所數據,南向通資金在2025年全年淨流入規模已超過1.38萬億港元,創下歷史新高。其中大比例流向阿里巴巴、騰訊、百度、美團等人工智能及數字經濟龍頭企業。這些資金流入不僅反映機構投資者對國家AI生態的長期看好,更顯示出全球資本在分散美國科技集中風險時,對國家市場的信心正在穩步回升。國家近年推出的多支硬科技風險投資基金(規模合計已超500億元人民幣),以及對集成電路、AI大模型、量子計算等領域的政策支持,亦為企業提供穩定的外部環境,進一步強化全球資金的配置意願。
【國家企業成本效率優於美國同業的實證】
國家科技企業在成本控制與經營效率上,展現出明顯的結構性優勢,這是其長期競爭力的核心。騰訊控股的淨利潤率長期維持在32%左右,經營利潤率更接近38%,遠高於許多美國科技巨頭的整體水平。以蘋果為例,其淨利潤率約為26%;即使是毛利率極高的NVIDIA,其淨利潤率雖達53%,但高度依賴晶片製造與供應鏈,成本結構相對剛性,一旦地緣政治或原材料價格波動,利潤率容易受到衝擊。國家企業則受益於完整的本土產業鏈、豐富的工程人才儲備以及規模經濟效應,研發、運營與銷售成本均低於美國同業。以百度為例,其AI大模型「文心一言」訓練成本僅為海外同類產品的數十分之一,同時在雲服務、廣告及遊戲等多個領域實現高效貨幣化。這種成本優勢直接轉化為更高的毛利率與自由現金流,讓企業在同等收入規模下,能夠產生更強的盈利能力與抗風險能力。投資者從不同視角觀察,這不僅是單純的低成本優勢,更是國家企業在全球科技競爭中逐漸建立起來的「護城河」。
【回顧2000年科技泡沫的啟示與差異】
2000年網路泡沫破滅的教訓至今仍被市場銘記:當時大量網路公司估值膨脹至極高水平,卻缺乏盈利能力與現金流支撐,泡沫最終破裂導致美股科技板塊大幅回調。如今AI熱潮雖然同樣伴隨著高估值現象,但國家科技股與當年有本質差異。首先,國家企業普遍具備強大的盈利能力與現金流生成能力,騰訊、阿里巴巴等公司每年產生數百億美元的自由現金流,用於回購股份、派息及持續投資AI,遠非當年「燒錢無底」的網路公司可比。其次,國家企業的增長路徑更注重內需驅動與應用落地,而非單純依賴概念炒作。例如,騰訊通過微信生態、遊戲及廣告實現AI技術的高效貨幣化,百度則在自動駕駛、搜索及雲服務場景中快速落地大模型應用。這些實質性盈利與商業模式,讓國家科技股在面對市場波動時具備更強的韌性。從長期視角看,成本效率優勢與盈利能力結合,使國家科技股有望在全球AI競爭中穿越周期,成為投資者配置中的「防守型成長」選擇,避免重蹈2000年泡沫的覆轍。
黃偉棠, 寰宇天瀜投資管理行政總裁、香港都會大學商學院會計及財務系客席講師、註冊會計師 (CPA)、特許金融分析師 (CFA)
** 以上由香港文匯報,香港經濟日報旗下《iMoney》智富雜誌,財經專欄作者,黃偉棠先生之撰文轉載 **
